1. CUIR at Chulalongkorn University
  2. Faculty and Institute
  3. Faculty of Engineering - Eng
  4. Eng - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/12657
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorบัณฑิต เอื้ออาภรณ์-
dc.contributor.authorธนัดชัย กุลวรวานิชพงษ์-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2010-05-11T09:07:41Z-
dc.date.available2010-05-11T09:07:41Z-
dc.date.issued2542-
dc.identifier.isbn9743332707-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/12657-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2542en
dc.description.abstractออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์เป็นส่วนสำคัญอย่างหนึ่งในการควบคุมและดำเนินงานระบบไฟฟ้ากำลัง การพัฒนาวิธีการแก้ปัญหาออปติไมเซชันที่เหมาะสมทำให้การแก้ปัญหาออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ในส่วนแรกของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอผลการศึกษาเพื่อเปรียบเทียบการแก้ปัญหาออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ ซึ่งได้ทดสอบกับระบบการทดสอบ 6 บัส 7 สายส่ง และระบบทดสอบ 9 บัส 11 สายส่ง ส่วนที่สองได้นำเสนอวิธีการแก้ปัญหาออปติไมเซชันที่มีการพิจารณาฟังก์ชันวัตถุประสงค์มากกว่าหนึ่งฟังก์ชันมาใช้แก้ปัญหาออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์ที่มีการพิจารณาต้นทุนการผลิตโดยรวมของระบบ ผลกระทบทางด้านสิ่งแวดล้อม และความมั่นคงในการส่งจ่ายกำลังไฟฟ้าของระบบเป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ในส่วนนี้ได้ทดสอบกับระบบทดสอบ 10 บัส 11 สายส่ง นอกจากนี้ได้ทดสอบผลกระทบจากการรบกวนระบบอันเป็นผลมาจากความไม่แน่นอนในการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าและการขนส่งกำลังไฟฟ้าผ่านระบบไฟฟ้าคนกลางด้วย ส่วนสุดท้ายของวิทยานิพนธ์แสดงถึงการเลือกจุดทำงานที่เหมาะสมของระบบไฟฟ้ากำลังโดยใช้การตัดสินใจแบบฟัซซี ซึ่งอาศัยระบบฟัซซีในการประมาณจุดคำตอบที่เหมาะสมโดยอาศัยความรู้หรือประสบการณ์ที่มีอยู่ด้วยวิธีการดังกล่าวทำให้สามารถจ่ายโหลดได้ด้วยต้นทุนการผลิตโดยรวมต่ำและใช้เวลาในการคำนวณรวดเร็ว ทั้งนี้จะอาศัยวิธีการดังกล่าวในสองส่วนข้างต้นเพื่อใช้สร้างฐานข้อมูลเชิงตัวเลข วิธีการดังกล่าวจะนำไปทดสอบกับระบบทดสอบ 6 บัส 11 สายส่ง จากนั้นจึงเปรียบเทียบผลที่ได้กับการแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดและออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์โดยตรงen
dc.description.abstractalternativeOptimal power flow is one of the main functions of power system operation and control. Optimization techniques have been developed to effectively solve optimal power flow problems. The first part of this thesis presents study results, comparing two solving algorithms of an optimal power flow problem, i.e., mathematical analysis and evolutionary computations. The developed algorithms were tested on 6-bus, 7-lines and 9-bus, 11-lines test systems. The second part presents a multi-objective optimization method used in solving an optimal power flow, which takes into account total production cost, environmental impacts, and transmission security as its objective function. In this part, the developed method is tested on a 10-bus, 11-lines test system. In addition, the impacts of disturbances such as uncertainty of load forecast and power exchange through the wheeled power were also analyzed. The last section of this thesis presents a method in selecting an optimum operating point of electrical power systems using fuzzy decision. With the proposed method, the system sufficiently supplies the demand with low total production cost, and the results can be obtained within a short computation time. The developed methods were used to develop a numerical database obtained from off-time optimal power flow. The proposed method was tested with a 6-bus, 11-lines test system, from which a satisfactory result was compares against the ones obtained from conventional economic load dispatch and optimal power flow.en
dc.format.extent804166 bytes-
dc.format.extent401366 bytes-
dc.format.extent836501 bytes-
dc.format.extent1009362 bytes-
dc.format.extent1195126 bytes-
dc.format.extent2444324 bytes-
dc.format.extent287370 bytes-
dc.format.extent974804 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectระบบไฟฟ้ากำลังen
dc.subjectระบบไฟฟ้ากำลัง -- การจ่ายโหลดen
dc.subjectการตัดสินใจแบบฟัสซีen
dc.subjectออปติมัลเพาเวอร์โฟลว์en
dc.titleการทำงานที่เหมาะสมของระบบไฟฟ้ากำลังที่ใช้การตัดสินใจแบบฟัซซีen
dc.title.alternativeOptimal operation of electrical power systems using fuzzy decisionsen
dc.typeThesises
dc.degree.nameวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineวิศวกรรมไฟฟ้าes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.email.advisorBundhit.E@chula.ac.th-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thanatchai_Ku_front.pdf785.32 kBAdobe PDFView/Open
Thanatchai_Ku_ch1.pdf391.96 kBAdobe PDFView/Open
Thanatchai_Ku_ch2.pdf816.9 kBAdobe PDFView/Open
Thanatchai_Ku_ch3.pdf985.71 kBAdobe PDFView/Open
Thanatchai_Ku_ch4.pdf1.17 MBAdobe PDFView/Open
Thanatchai_Ku_ch5.pdf2.39 MBAdobe PDFView/Open
Thanatchai_Ku_ch6.pdf280.63 kBAdobe PDFView/Open
Thanatchai_Ku_back.pdf951.96 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.