Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/84764
Title: Predicting newcomer’s turnover using predictive analytics : A case study of Thai financial firm in Bangkok, Thailand
Other Titles: ทำนายการลาออกของพนักงานใหม่โดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ : กรณีศึกษาบริษัทการเงินไทยขนาดใหญ่ในกรุงเทพมหานครฯ ประเทศไทย
Authors: Meena Kittikunsiri
Advisors: Natawut Nupairoj
Other author: Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
Issue Date: 2023
Publisher: Chulalongkorn University
Abstract: Employee turnover, a critical issue impacting workplace productivity, has prompted organizations to leverage machine learning techniques for predictive analysis. This study specifically targets the prediction of turnover among new employees, utilizing data obtained from a survey conducted at a Thai financial firm in Bangkok, Thailand. Through an evaluation of various machine learning models, the results indicate that the Random Forest model surpasses others. Furthermore, this research highlights crucial factors influencing newcomer turnover, such as comfort with workplace culture, work-from-home policies, onboarding programs, and satisfaction with the recruitment process. These findings offer actionable insights for HR professionals to focus on these specific areas and improve the experience for new employees, thereby enhancing their retention within the organization.
Other Abstract: การลาออกของพนักงานเป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานของบริษัท การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อทำนายการลาออกของพนักงานจึงเป็นสิ่งที่ผู้บริหารและนักทรัพยากรบุคคลให้ความสนใจ งานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่การทำนายการลาออกของพนักงานใหม่จากข้อมูลแบบสอบถามพนักงานใหม่ของบริษัทการเงินไทยขนาดใหญ่ในกรุงเทพมหานครฯ ประเทศไทย โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Model) ผลการทดลองพบว่า Random Forest ได้ผล F1 สูงที่สุด นอกจากนั้นงานวิจัยนี้ยังค้นพบปัจจัยที่ส่งผลต่อการลาออกของพนักงานใหม่มากที่สุด เช่น ความพึงพอใจต่อวัฒนธรรมองค์กร นโยบายการ Work-From-Home โปรแกรมดูแลพนักงานใหม่ และ ความพึงพอใจต่อการขั้นตอนการสรรหาบุคลากร ผลลัพธ์จากงานวิจัยนี้ช่วยให้ผู้บริหารและเจ้าหน้าที่ทรัพยากรบุคคลรู้แนวทางในการปรับปรุงและสร้างประสบการณ์ที่ดีและนำไปสู่การลดการลาออกของพนักงานใหม่ลงได้
Description: Thesis (M.Eng.)--Chulalongkorn University, 2023
Degree Name: Master of Engineering
Degree Level: Master's Degree
Degree Discipline: Computer Engineering
URI: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/84764
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6370237421.pdf1.6 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.