Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/35855
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Rajalida Lipikorn | - |
dc.contributor.advisor | Nagul Cooharojananone | - |
dc.contributor.author | Akaraphan Janetheerapong | - |
dc.contributor.other | Chulalongkorn University. Faculty of Science | - |
dc.date.accessioned | 2013-09-09T04:36:08Z | - |
dc.date.available | 2013-09-09T04:36:08Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/35855 | - |
dc.description | Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2012 | en_US |
dc.description.abstract | A simple-yet-effective method, utilizing local thickness and auto-thresholding for manual lung nodule segmentation and estimation is presented. By utilizing local thickness algorithm, we can achieve the field of local thickness for the respective region of interest, which can be used for further assessment in thresholding. The auto-thresholding technique, IsoData, is used on local thickness field for segmenting lung nodule, which can remove blood vessels or features that are difficult to be removed by conventional mean and must be excluded in order to ensure correct segmentation and measurement. By using correlation comparison on the same lung nodule dataset between our proposed method and Philips Extended Brilliance Workspace, we can see that the correlation is 98.9%. | en_US |
dc.description.abstractalternative | เสนอวิธีการที่ง่ายแต่ได้ผลสำหรับการตัดแยกและการประมาณเนื้อร้ายเริ่มต้นในปอดโดยการใช้ค่าเทรสโฮลด์บนความหนาเฉพาะที่ โดยการใช้ขั้นตอนวิธีประมวณความหนาเฉพาะที่บนจุดที่เราตีกรอบบนภาพรังสีส่วนตัดอาศัยคอมพิวเตอร์ ระบบที่นำเสนอสามารถเอาความหนาของบริเวณเฉพาะมาประมวลต่อ โดยใช้วิธีการคำนวณค่าขีดแบ่งแบบอัตโนมัตบนความหนาเฉพาะที่ ระบบจะสามารถกำจัดบริเวณ 3 มิติที่มีความหนาต่ำ อาทิ เส้นเลือด และในขณะเดียวกัน ระบบสามารถที่จะถนอมเก็บบริเวณ 3 มิติที่มีความหนาสูงกว่า เช่น เนื้อร้ายเริ่มต้น เป็นต้น การใช้ขั้นตอนวิธีการนี้สามารถทำให้ประมาณเนื้อร้ายเริ่มต้นได้ เพราะส่วนที่เป็นหนามและเส้นเลือดที่ติดกับเนื้อร้ายเริ่มต้นถูกกำจัดออก เพื่อที่จะประมวณว่า วิธีที่เรานำเสนอใช้ได้ผลและวัดได้จริง ผู้ทำวิจัยได้ทำการวัดขนาดกลุ่มข้อมูลเนื้อร้ายเริ่มต้นโดยการเปรียบเทียบระหว่าง โปรแกรม Philips Extended Brilliance Workspace กับวิธีการที่นำเสนอ และเห็นว่ามีความสัมพันธ์กัน 98.9% | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Chulalongkorn University | en_US |
dc.relation.uri | http://doi.org/10.14457/CU.the.2012.800 | - |
dc.rights | Chulalongkorn University | en_US |
dc.subject | Lungs -- Cancer -- Diagnosis | en_US |
dc.subject | ปอด -- มะเร็ง -- การวินิจฉัยโรค | en_US |
dc.title | Lung nodule segmentation and estimation using thresholding on local thickness | en_US |
dc.title.alternative | การตัดแยกและการประมาณเนื้อร้ายเริ่มต้นในปอดโดยการใช้ค่าขีดแบ่งบนความหนาเฉพาะที่ | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.degree.name | Master of Science | en_US |
dc.degree.level | Master's Degree | en_US |
dc.degree.discipline | Computer Science and Information Technology | en_US |
dc.degree.grantor | Chulalongkorn University | en_US |
dc.email.advisor | rajalida.l@chula.ac.th | - |
dc.email.advisor | Nagul.C@chula.ac.th | - |
dc.identifier.DOI | 10.14457/CU.the.2012.800 | - |
Appears in Collections: | Sci - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
akaraphan_ja.pdf | 3.74 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.