การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์

ศักดิ์ เขมชัย

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5988

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สมชาย จิตะพันธ์กุล	-
dc.contributor.author	ศักดิ์ เขมชัย	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2008-02-26T04:57:31Z	-
dc.date.available	2008-02-26T04:57:31Z	-
dc.date.issued	2546	-
dc.identifier.isbn	9741739567	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5988	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546	en
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอการแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุตามข้อกำหนดของ MPEG-4 การแยกส่วนภาพวัตถุนี้ประกอบด้วยกระบวนการ 5 กระบวนการคือ กระบวนการแยกส่วนภาพเชิงพื้นที่ กระบวนการแยกส่วนภาพเชิงเวลา กระบวนการตัดสินใจ กระบวนการข้างหลัง และกระบวนการติดตามวัตถุ การแยกส่วนภาพวิดีโอที่ถูกพิจารณาในวิทยานิพนธ์นี้มีการนำทฤษฎีการตัดสินใจแบบเบย์มาตัดสินใจว่าจุดภาพใดคือจุดภาพที่เป็นวัตถุ โดยที่เวกเตอร์ลักษณะเด่นที่ใช้คือองค์ประกอบสีของ Y และ Cb ร่วมกัน กระบวนการแยกส่วนภาพเชิงพื้นที่นั้นใช้ตัวดำเนินการเชิงสัณฐานในการดำเนินการ การแยกส่วนภาพเชิงเวลานั้น ใช้ความแตกต่างกันของความเข้มแสงในการตรวจจับการเคลื่อนไหวและมีการสแกนเพื่อทำให้ได้วัตถุอย่างคร่าว ๆ กระบวนการข้างหลังจะช่วยกรองสิ่งรบกวนที่ได้จากกระบวนการตัดสินใจ และกระบวนการตรวจจับวัตถุนั้น จะเป็นกระบวนการช่วยค้นหาว่าวัตถุอยู่ตำแหน่งใดในภาพถัดไป จากผลการทดลองพบว่าการแยกส่วนภาพโดยวิธีการตัดสินใจแบบเบย์ให้ค่าอัตราผิดพลาดน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการแยกส่วนภาพโดยวิธีการทดสอบสมมติฐานและการแยกส่วนภาพเชิงพื้นที่และเวลา โดยใช้เวลาในการประมวลผลมากกว่าการแยกสวนภาพเชิงพื้นที่และเวลา 3 เท่า แต่น้อยกว่าการแยกส่วนภาพโดยวิธีทดสอบสมมติฐานอยู่ครึ่งหนึ่ง	en
dc.description.abstractalternative	This thesis proposes a video object segmentation algorithm according to the MPEG-4 requirements which provide the object based video coding standard. This algorithm consists of five processes: spatial segmentation process, temporal segmentation process, decision process, postprocessing, and object tracking process. The Bayesian decision is exploited in order to segment video object in the decision process. The feature vector used in the decision process consists of Y and Cb color components in combination. Spatial segmentation process segments image into many region by morphological operators. In temporal segmentation process, change detection of intensity and scanning process are used to segment roughly object. Postprocessing is the final process to segment fine object. Object tracking guide the next frame to locate the object. The experimantal results show that this proposed technique has the least fault rate when compare with hypothesis testing segmentation technique and spatio-temporal segmentation technique.	en
dc.format.extent	1721557 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	วีดิทัศน์	en
dc.subject	การเข้ารหัสสัญญาณวิดีโอ	en
dc.subject	ทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติของเบส์	en
dc.title	การแยกส่วนภาพวิดีโอออกเป็นวัตถุแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจแบบเบย์	en
dc.title.alternative	Automatic segmentation of video objects using Bayesian decision technique	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิศวกรรมไฟฟ้า	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	Somchai.J@chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
SakKhe.pdf		1.68 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record